[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"academy-blogs-th-1-1-all-golang-the-series-ep149-token-management-api-cost-control-all--*":3,"academy-blog-translations-l8bs1sbk44pwauj":88},{"data":4,"page":74,"perPage":74,"totalItems":74,"totalPages":74},[5],{"alt":6,"collectionId":7,"collectionName":8,"content":9,"cover_image":10,"cover_image_path":11,"created":12,"created_by":13,"expand":14,"id":82,"keywords":83,"locale":54,"published_at":84,"scheduled_at":70,"school_blog":78,"short_description":85,"status":76,"title":86,"updated":87,"updated_by":13,"slug":79,"views":81},"วิธีเขียนโค้ดภาษา Go เพื่อนับจำนวน Token และคำนวณราคาค่าบริการ API ของ OpenAI","sclblg987654321","school_blog_translations","\u003Cp>ยินดีต้อนรับสู่ EP.149 ครับ! ในตอนที่แล้วเราได้วางระบบ Streaming จนแอปพลิเคชันตอบสนองได้อย่างรวดเร็วทันใจผู้ใช้ไปแล้ว แต่เมื่อระบบเริ่มสเกลและมีผู้ใช้งานมากขึ้น สิ่งหนึ่งที่ Gopher สาย Backend อย่างเราจะละเลยไม่ได้เลยก็คือ \u003Cstrong>\"การควบคุมต้นทุน\" (Cost Control)\u003C\u002Fstrong> เพราะเวลาเราต่อสายตรงไปหา Cloud LLMs ไม่ว่าจะเป็น OpenAI, Anthropic หรือ Google Gemini ค่าใช้จ่ายทั้งหมดจะถูกคิดตามปริมาณ \u003Cstrong>\"Token\"\u003C\u002Fstrong> (ทั้ง Input และ Output) วันนี้เราจะมาลุยวิธีนับ Token ในฝั่ง Backend ของเราเองก่อนส่งไป API เพื่อช่วยให้เราควบคุมงบประมาณและคำนวณต้นทุนได้อย่างแม่นยำกันครับ!\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Token คืออะไร? ทำไมคิดเงินด้วยจำนวนคำไม่ได้?\u003C\u002Fh2>\u003Cp>ก่อนจะไปเขียนโค้ด เราต้องเข้าใจก่อนว่า AI ไม่ได้นับตัวอักษรแบบ \u003Ccode>len(text)\u003C\u002Fcode> หรือนับจำนวนคำแบบที่เราเข้าใจ แต่ระบบจะย่อยข้อความเป็นหน่วยย่อยที่เรียกว่า \u003Cstrong>\"Token\"\u003C\u002Fstrong> ซึ่งแต่ละภาษาจะมี \"อัตราแลกเปลี่ยน\" ที่ไม่เท่ากัน:\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>ภาษาอังกฤษ:\u003C\u002Fstrong> 1 Token มักจะยาวประมาณ 4 ตัวอักษร หรือเท่ากับคำสั้นๆ 1 คำ\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>ภาษาไทย:\u003C\u002Fstrong> ด้วยโครงสร้างภาษาที่มีทั้งพยัญชนะ สระ และวรรณยุกต์ซ้อนกัน คำไทยเพียง 1 คำ อาจถูกแตกย่อยออกเป็น 2-4 Tokens เลยทีเดียว! นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมภาษาไทยถึงใช้ Token เปลืองกว่าภาษาอังกฤษหลายเท่าตัว\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cblockquote>\u003Cp>⚠️ \u003Cstrong>ความน่ากลัวคือ:\u003C\u002Fstrong> หากแอปพลิเคชัน Backend ของเราไม่มีระบบตรวจสอบปริมาณ Token ล่วงหน้า แล้วปล่อยให้ User ยิง Prompt ยาวๆ เข้ามาแบบ Unlimited บิลค่า API ปลายเดือนอาจจะพุ่งทะลุเป้าจนทีมตั้งตัวไม่ทันแน่นอนครับ\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fblockquote>\u003Ch2>วิธีนับ Token ใน Go ด้วย Tiktoken\u003C\u002Fh2>\u003Cp>OpenAI ได้เปิดซอร์สโค้ดเครื่องมือสำหรับนับ Token ในชื่อ \u003Cstrong>tiktoken\u003C\u002Fstrong> ซึ่งสำหรับชาว Go เราก็มีคลังไลบรารี Open-source ยอดนิยมที่พอร์ตมาได้อย่างยอดเยี่ยม นั่นคือ \u003Ccode>pkoukk\u002Ftiktoken-go\u003C\u002Fcode> ครับ\u003C\u002Fp>\u003Cp>เริ่มแรกให้ทำการติดตั้งหรืออัปเดตไลบรารีเป็นเวอร์ชันล่าสุดบน Terminal:\u003C\u002Fp>\u003Cp>Bash\u003C\u002Fp>\u003Cpre>\u003Ccode>go get github.com\u002Fpkoukk\u002Ftiktoken-go@latest\r\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003Ch3>ตัวอย่างโค้ด Go ในการนับ Token:\u003C\u002Fh3>\u003Cp>Go\u003C\u002Fp>\u003Cpre>\u003Ccode>package main\r\n\r\nimport (\r\n\t\"errors\"\r\n\t\"fmt\"\r\n\t\"log\"\r\n\r\n\t\"github.com\u002Fpkoukk\u002Ftiktoken-go\"\r\n)\r\n\r\nfunc main() {\r\n\ttext := \"สวัสดีครับ ยินดีต้อนรับสู่ซีรีส์ภาษา Go ยุค AI-First!\"\r\n\r\n\t\u002F\u002F แนะนำ: ใช้ฟังก์ชัน ModelToEncoding เพื่อให้ระบบเลือก Tokenizer ตามโมเดลอัตโนมัติ\r\n\t\u002F\u002F เช่น gpt-4o \u002F gpt-4o-mini จะใช้ o200k_base (ซึ่งประหยัดคำภาษาไทยขึ้นกว่ารุ่นเก่าๆ มาก)\r\n\tmodelName := \"gpt-4o\"\r\n\tencodingName, err := tiktoken.ModelToEncoding(modelName)\r\n\tif err != nil {\r\n\t\t\u002F\u002F Fallback: หากไลบรารียังไม่อัปเดตชื่อโมเดลใหม่ ให้เรียกใช้ o200k_base ตรงๆ\r\n\t\tencodingName = \"o200k_base\" \r\n\t}\r\n\r\n\ttkm, err := tiktoken.GetEncoding(encodingName)\r\n\tif err != nil {\r\n\t\tlog.Fatalf(\"Failed to get encoding: %v\", err)\r\n\t}\r\n\r\n\t\u002F\u002F ทำการ Encode ข้อความดิบออกมาเป็นชุด Token IDs\r\n\ttokens := tkm.Encode(text, nil, nil)\r\n\r\n\t\u002F\u002F แสดงผลลัพธ์\r\n\tfmt.Printf(\"ข้อความ: %s\\n\", text)\r\n\tfmt.Printf(\"จำนวนตัวอักษร (Runes): %d ตัว\\n\", len([]rune(text)))\r\n\tfmt.Printf(\"จำนวน Token ที่ใช้จริง: %d tokens\\n\", len(tokens))\r\n}\r\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003Cblockquote>\u003Cp>\u003Cem>หมายเหตุ: เครื่องมือนี้นิยมใช้สำหรับโมเดลค่าย OpenAI เป็นหลัก หากคุณใช้ค่ายอื่น เช่น Gemini หรือ Claude จะต้องใช้คลังไลบรารีที่เป็น Tokenizer ของค่ายนั้นๆ เนื่องจากมีวิธีตัดคำที่แตกต่างกันครับ\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fblockquote>\u003Ch2>เทคนิคการนำไปใช้งานบนระบบ Backend จริง\u003C\u002Fh2>\u003Cp>เมื่อเรามีตัวเลขจำนวน Token อยู่ในมือแล้ว เราสามารถนำมาต่อยอดเพื่อเพิ่มความปลอดภัยให้ระบบของเราได้ใน 3 มิติสำคัญ:\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>Rate Limiting \u002F Quota Guard:\u003C\u002Fstrong> เราสามารถสร้าง Middleware ขึ้นมาดักไว้ เพื่อตรวจสอบว่าผู้ใช้งานรายนี้ใช้ Token เกินโควตาที่กำหนด (เช่น ต่อวัน\u002Fต่อชั่วโมง) หรือยังก่อนจะส่งคำขอไปที่ OpenAI API วิธีนี้จะช่วยป้องกันการโดนบอทสแปมยิงถล่ม (DDoS) ซึ่งอาจทำให้เราตื่นมาเจอเซอไพรส์เป็นบิลค่าบริการหลักแสนได้\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>จัดการ Context Window:\u003C\u002Fstrong> ในระบบ Chatbot เราจำเป็นต้องส่งประวัติการคุย (Chat History) กลับไปให้ AI เสมอเพื่อความต่อเนื่อง การนับ Token หน้างานจะช่วยให้ฝั่ง Backend รู้ได้ทันทีว่าควรเริ่มตัด (Truncate) หรือย่อยประวัติการคุยเก่าๆ ออกตอนไหน เพื่อไม่ให้ข้อมูลปูดจนเกินขีดจำกัด (Context Window) ของโมเดลจนเกิด Error\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>Cost Analytics & Billing:\u003C\u002Fstrong> บันทึกจำนวน Token ทั้ง Input และ Output ลง Database ของเราเอง (เช่น MySQL หรือ PostgreSQL) โดยผูกเข้ากับ ID ของผู้ใช้โดยตรง ข้อมูลส่วนนี้สามารถนำไปพัฒนาต่อยอดเป็นระบบคิดเงินตามจริง (Pay-per-use) หรือทำ Dashboard วิเคราะห์เทรนด์ต้นทุนของบริษัทได้แบบ Real-time ครับ\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>ตัวอย่างการสร้าง Struct บันทึกประวัติค่าใช้จ่าย\u003C\u002Fh2>\u003Cp>เมื่อคำนวณโควตาและจัดระเบียบ Token เรียบร้อยแล้ว ขั้นตอนสุดท้ายคือการออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลและการคำนวณราคาสุทธิเพื่อเก็บบันทึก (Logging) ครับ:\u003C\u002Fp>\u003Cp>Go\u003C\u002Fp>\u003Cpre>\u003Ccode>type APILog struct {\r\n\tUserID           string  `json:\"user_id\"`\r\n\tPromptTokens     int     `json:\"prompt_tokens\"`\r\n\tCompletionTokens int     `json:\"completion_tokens\"`\r\n\tTotalCostUSD     float64 `json:\"total_cost_usd\"`\r\n}\r\n\r\nfunc CalculateCost(prompt, completion int) float64 {\r\n\t\u002F\u002F ตัวเลขสมมติราคาโมเดลยอดนิยม (ราคาอาจเปลี่ยนแปลงตามจริงในประกาศของ OpenAI)\r\n\tinputPricePerMillion := 5.00\r\n\toutputPricePerMillion := 15.00\r\n\t\r\n\tinputCost := (float64(prompt) \u002F 1000000) * inputPricePerMillion\r\n\toutputCost := (float64(completion) \u002F 1000000) * outputPricePerMillion\r\n\t\r\n\treturn inputCost + outputCost\r\n}\r\n\u003C\u002Fcode>\u003C\u002Fpre>\u003Cblockquote>\u003Cp>⚠️ \u003Cstrong>Production Note สำหรับ Gopher:\u003C\u002Fstrong> ในโค้ดตัวอย่างนี้เราใช้ประเภทข้อมูล \u003Ccode>float64\u003C\u002Fcode> เพื่อให้เห็นภาพการคำนวณคณิตศาสตร์พื้นฐานได้เข้าใจง่ายที่สุด แต่หากคุณนำไปพัฒนาในระบบคิดเงินจริง \u003Cstrong>ไม่แนะนำให้ใช้ \u003Ccode>float64\u003C\u002Fcode> คำนวณเงินโดยตรง\u003C\u002Fstrong> เนื่องจากข้อจำกัดฮาร์ดแวร์อาจทำให้เกิดปัญหาทศนิยมเพี้ยน (Floating-point rounding errors) ในระบบจริงแนะนำให้ใช้ไลบรารียอดนิยมอย่าง \u003Ccode>shopspring\u002Fdecimal\u003C\u002Fcode> มาช่วยจัดการเรื่องตัวเลขทศนิยมทางการเงินให้แม่นยำ 100% ครับ\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fblockquote>\u003Ch2>🎯 ท้าให้ลอง (Daily Mission)\u003C\u002Fh2>\u003Cp>ลองชาเลนจ์ตัวเองด้วยการพิสูจน์ทฤษฎีนี้กันครับ: ให้ลองคัดลอกข้อความภาษาไทย 1 ประโยค และภาษาอังกฤษ 1 ประโยค (เอาที่มีจำนวนคำใกล้เคียงกัน) แล้วนำมาวิ่งผ่านโค้ดนับ Token ที่เราเขียนขึ้นมาด้านบนดูครับ\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>การบ้านชวนคิด:\u003C\u002Fstrong> ลองสังเกตผลลัพธ์ดูครับว่า ภาษาไทยของเราใช้จำนวน Token สิ้นเปลืองกว่าภาษาอังกฤษไปกี่เท่า?\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>คำถามโบนัส:\u003C\u002Fstrong> ถ้าในระบบจริงเราทำฟังก์ชันสกัดคำฟุ่มเฟือยออกก่อน (Stop Words Removal) เช่น คำว่า \"ครับ\u002Fค่ะ\u002Fของ\u002Fที่\u002Fซึ่ง\u002Fอัน\" ก่อนยิงไปหา AI คิดว่าจะช่วยเซฟเงินในกระเป๋าบริษัทไปได้กี่เปอร์เซ็นต์? ใครได้คำตอบแล้วมาแชร์กันในคอมเมนต์ได้เลย!\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Ch2>FAQ (คำถามที่พบบ่อย)\u003C\u002Fh2>\u003Ch3>Q: ทำไมผลลัพธ์จำนวน Token จาก Tiktoken ถึงไม่ตรงกับบิลค่าบริการจริงของ OpenAI?\u003C\u002Fh3>\u003Cp>\u003Cstrong>A:\u003C\u002Fstrong> เพราะบิลจริงคิดเงินรวมถึงระบบหลังบ้านของ OpenAI ด้วย เช่น โครงสร้าง Message Struct (System, User, Assistant Role) และฟังก์ชันเรียกใช้งาน (Tools\u002FFunction Calling) ซึ่งมีค่า Token พื้นฐานบวกเพิ่มเข้าไป (ประมาณ 3-4 Tokens ต่อ Message) ลำพังการนับแค่ข้อความดิบจึงได้ค่าน้อยกว่าความเป็นจริงเล็กน้อยครับ\u003C\u002Fp>\u003Ch3>Q: สามารถใช้ Tiktoken นับจำนวน Token ของโมเดลค่ายอื่นอย่าง Claude หรือ Gemini ได้ไหม?\u003C\u002Fh3>\u003Cp>\u003Cstrong>A:\u003C\u002Fstrong> \u003Cstrong>ไม่ได้ครับ\u003C\u002Fstrong> โมเดลแต่ละค่ายใช้เทคโนโลยีการตัดคำ (Tokenizer) และชุดพจนานุกรมที่ไม่เหมือนกัน หากนำ Tiktoken ไปนับคำที่จะส่งให้ Claude หรือ Gemini ค่าที่ได้จะคลาดเคลื่อนทันที สำหรับค่ายอื่นแนะนำให้ใช้พอร์ตอย่าง \u003Ccode>Hugging Face Tokenizers\u003C\u002Fcode> หรือใช้ Token Counter API ของค่ายนั้นๆ โดยตรงครับ\u003C\u002Fp>\u003Ch3>Q: หากเปิดโหมด Streaming เราจะนับจำนวน Completion Token บน Backend ได้อย่างไร?\u003C\u002Fh3>\u003Cp>\u003Cstrong>A:\u003C\u002Fstrong> มี 2 วิธีครับ วิธีแรกคือนำข้อความย่อย (Chunks) ทั้งหมดมาต่อกัน (Concatenate) เป็น String ยาวหลังจาก Stream จบแล้วเอาไปรันผ่าน \u003Ccode>tkm.Encode\u003C\u002Fcode> อีกรอบ หรือวิธีที่สอง (แนะนำ) คือการเปิด Option \u003Ccode>include_usage\u003C\u002Fcode> ใน Stream Request เพื่อให้ API ส่งสรุปจำนวน Token ก้อนสุดท้ายกลับมาให้เราโดยไม่ต้องนับเองครับ\u003C\u002Fp>\u003Cdiv data-type=\"horizontalRule\">\u003Chr>\u003C\u002Fdiv>\u003Ch2>บทสรุป\u003C\u002Fh2>\u003Cp>ยินดีด้วยครับ! ตอนนี้เราเรียนรู้จิ๊กซอว์สำคัญครบหมดแล้ว ตั้งแต่ Docker, REST vs RPC, Local\u002FCloud LLM, Prompt, JSON Output, Stream จนถึงการควบคุมต้นทุน...\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>ในตอนต่อไป (EP.150):\u003C\u002Fstrong> เราจะนำความรู้ทั้งหมดมารวมร่างกันใน \u003Cstrong>\"Workshop 1: สร้าง Simple AI Chatbot Server ด้วย Gin Framework\"\u003C\u002Fstrong> ถึงเวลาปล่อยของครั้งใหญ่ประจำซีซันนี้แล้ว ห้ามพลาดครับ!\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>ฝากกดติดตามพวกเราได้ที่ Superdev Academy\u003C\u002Fstrong> ในทุกช่องทางนะครับ!\u003C\u002Fp>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>🔵 Facebook: \u003C\u002Fstrong>\u003Ca target=\"_blank\" rel=\"noopener\" class=\"ng-star-inserted\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.facebook.com\u002Fsuperdev.academy.th\">\u003Cstrong>Superdev Academy Thailand\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>(อัปเดตข่าวสารและบทความใหม่)\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>🎬 YouTube: \u003C\u002Fstrong>\u003Ca target=\"_blank\" rel=\"noopener\" class=\"ng-star-inserted\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@SuperdevAcademy\">\u003Cstrong>Superdev Academy Channel\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>(ติวเข้มแบบวิดีโอ)\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>📸 Instagram: \u003C\u002Fstrong>\u003Ca target=\"_blank\" rel=\"noopener\" class=\"ng-star-inserted\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fsuperdevacademy\u002F\">\u003Cstrong>@superdevacademy\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>(เกร็ดความรู้สั้นๆ และเบื้องหลังการทำงาน)\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>🎬 TikTok: \u003C\u002Fstrong>\u003Ca target=\"_blank\" rel=\"noopener\" class=\"ng-star-inserted\" href=\"https:\u002F\u002Fwww.tiktok.com\u002F@superdevacademy?lang=th-TH\">\u003Cstrong>@superdevacademy\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>(Tips & Tricks ฉบับย่อยง่าย)\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>🌐 Website: \u003C\u002Fstrong>\u003Ca target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" href=\"http:\u002F\u002Fsuperdevacademy.com\">\u003Cstrong>superdevacademy.com\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>\u003Cstrong> \u003C\u002Fstrong>(คลังบทความและคอร์สเรียนฉบับเต็ม)\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>\u003Cp>\u003C\u002Fp>","179xqybn86hk_vt7jkjmvv0.png","https:\u002F\u002Ftwsme-r2.tumwebsme.com\u002Fsclblg987654321\u002F7bvn61zvvakvp26\u002F179xqybn86hk_vt7jkjmvv0.png","2026-05-25 15:56:14.705Z","76qprkevbgfdps8",{"keywords":15,"locale":48,"school_blog":58},[16,23,28,33,38,43],{"collectionId":17,"collectionName":18,"created":19,"created_by":13,"id":20,"name":21,"updated":22,"updated_by":13},"sclkey987654321","school_keywords","2026-03-04 08:20:14.253Z","ah6lvy4x8qe08l5","Golang","2026-06-07 06:45:08.193Z",{"collectionId":17,"collectionName":18,"created":24,"created_by":13,"id":25,"name":26,"updated":27,"updated_by":13},"2026-03-04 08:20:11.547Z","ey3puyme01a9bsw","Go","2026-06-07 06:45:07.798Z",{"collectionId":17,"collectionName":18,"created":29,"created_by":13,"id":30,"name":31,"updated":32,"updated_by":13},"2026-05-25 15:55:49.794Z","mm0sz1im9u77tzu","Token Management","2026-06-07 06:49:20.738Z",{"collectionId":17,"collectionName":18,"created":34,"created_by":13,"id":35,"name":36,"updated":37,"updated_by":13},"2026-05-25 15:55:54.691Z","gi7scts1jiclk3a","Tiktoken Go","2026-06-07 06:49:20.863Z",{"collectionId":17,"collectionName":18,"created":39,"created_by":13,"id":40,"name":41,"updated":42,"updated_by":13},"2026-05-25 15:56:00.271Z","xaqo8j0mzruyjn5","OpenAI API Cost","2026-06-07 06:49:21.002Z",{"collectionId":17,"collectionName":18,"created":44,"created_by":13,"id":45,"name":46,"updated":47,"updated_by":13},"2026-03-16 03:49:19.659Z","8jw741wsqhx919b","Backend Developer","2026-06-07 06:48:55.551Z",{"code":49,"collectionId":50,"collectionName":51,"created":52,"flag":53,"id":54,"is_default":55,"label":56,"updated":57},"th","pbc_1989393366","locales","2026-01-22 10:59:55.832Z","twemoji:flag-thailand","s8wri3bt4vgg2ji",true,"Thai","2026-04-10 15:42:46.614Z",{"category":59,"collectionId":60,"collectionName":61,"created":62,"expand":63,"id":78,"slug":79,"updated":80,"views":81},"wqxt7ag2gn7xcmk","pbc_2105096300","school_blogs","2026-05-25 15:56:14.353Z",{"category":64},{"blogIds":65,"collectionId":66,"collectionName":67,"created":68,"created_by":13,"id":59,"image":69,"image_alt":70,"image_path":71,"label":72,"name":73,"priority":74,"publish_at":75,"scheduled_at":70,"status":76,"updated":77,"updated_by":13},[],"sclcatblg987654321","school_category_blogs","2026-03-04 08:33:53.210Z","59ty92ns80w_15oc1implw.png","","https:\u002F\u002Ftwsme-r2.tumwebsme.com\u002Fsclcatblg987654321\u002Fwqxt7ag2gn7xcmk\u002F59ty92ns80w_15oc1implw.png",{"en":73,"th":73},"Golang The Series",1,"2026-03-16 04:39:38.440Z","published","2026-06-07 06:45:03.856Z","l8bs1sbk44pwauj","golang-the-series-ep149-token-management-api-cost-control","2026-06-08 06:49:17.809Z",111,"7bvn61zvvakvp26",[20,25,30,35,40,45],"2026-06-08 04:11:13.171Z","ระบบสเกล บิลต้องไม่ช็อก! เรียนรู้วิธีนับ Token ในภาษา Go ด้วย Tiktoken พร้อมเทคนิคคำนวณต้นทุน API และการป้องกันงบประมาณบานปลายสำหรับ Backend Developer","Golang The Series EP.149: Token Management - วิธีนับ Token และคำนวณต้นทุน API ในฝั่ง Backend","2026-06-08 04:11:13.173Z",{"th":79,"en":79}]